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81.
高效菌藻系统资源化处理畜牧养殖废水   总被引:2,自引:0,他引:2  
郑耀通 《武夷科学》2004,20(1):86-92
厌氧酸化预处理养猪污水 ,以灭活病原微生物并使有机大分子降解成小分子 ,为菌藻系统资源化处理创造条件。同时 ,在室内条件下 ,比较了由小球藻、光合细菌、乳酸菌、红酵母及产朊假丝酵母所组成的菌藻生态系统在不同初始数量配比、不同环境条件下对经厌氧酸化预处理的猪场废水中 NH3 - N、有机质的去处效果及形转化藻蛋白的效率。结果表明 ,光照和黑暗条件对菌藻系统处理废水效果有一定差异 ,光照利于菌藻系统对氨态氮的去除 ,而黑暗条件则利于有机质的降解。振荡处理有机质去除效果比静置时高。同时 ,光照强度愈大 ,愈有利于氨态氮去除。组成的菌藻生态系统可使酸化猪场污水在 4 8h内 BOD5、NH3 - N的去除率分别达 96 .8%、98.7% ,同时产生 6 .5 4g/ L菌 -藻蛋白。显示出菌藻系统在资源化利用污染严重的养猪污水方面所具有的良好应用前景。  相似文献   
82.
生物絮凝强化一级处理城市污水的实验研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
在城市污水生物絮凝强化一级处理的基础上,通过投加高效微生物凝剂产生强化生物絮凝作用,以提高强化一级处理出水水质,首先采用静态正交实验确定强化一级处理工艺的优化运行参数,然后通过两个动态实验(普通工艺和投菌工艺)的对比,证实了投加高效絮凝剂产生菌M-25能促进天然絮凝物质的产生,强化生物絮凝吸附作用,使污水COD,SCOD和SS的去除率分别达到63.7%,35.2%和74.2%,比普通工艺分别提高9.2%,7.2%和12.6%,有利于减少城市污水污染物的排放总量,减轻对自然水体的污染。  相似文献   
83.
微电解处理对染料废水脱色的影响   总被引:14,自引:0,他引:14  
对微电解法处理染料废水进行了脱色实验。对停留时间、pH、铁碳比、染料废水初始色度、活性炭表面处理等因素进行分析。结果表明,在一定条件下,用微电解法处理色度为800的染料废水,色度的去除率可达90%以上。  相似文献   
84.
气相色谱法在废水指标分析中获得了较为广泛的应用。文章就此法在分析废水中的多环芳香烃、磷、农药、酚类、苯系物、金属类等化合物方面的应用作了综述。  相似文献   
85.
采用水解酸化——SBR工艺处理焦化废水,进水水质为COD1 100mg/L,NH3-N210mg/L时,水解酸化4h,SBR曝气8h,搅拌3h,再曝气4h,沉降1.5h,出水COD68.2mg/L,NH3-N 51.2mg/L,去除率分别达到93.8%,75.6%.  相似文献   
86.
用Fenton试剂处理洋茉莉醛香料废水的试验研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
通过试验,确定了Fenton试剂法处理洋茉莉醛生产废水的最佳条件是:pH为3.0,H2O2与Fe2 的最佳摩尔比为10∶1,每200mL废水需H2O2(30%)的最佳用量为20mL.反应2.0h后CODCr的去除率达到80%以上.此方法对于洋茉莉醛生产废水的处理效果较好.  相似文献   
87.
凤眼莲对多环芳烃(萘)有机废水的净化   总被引:16,自引:0,他引:16  
凤眼莲对萘污水有很强的净化能力.在初始浓度为4.3、9.9、13.2mg/L的萘污水中,凤眼莲对其的净化率分别达到92.0%、85.4%、84.2%.放有凤眼莲的浓度为9.9mg/L的萘液试验缸中,第5天细菌浓度高达1.6×105个/mL,比空白对照中第5天的细菌浓度高约10倍,同时处理缸和对照缸中,凤眼莲对萘液的处理效果比空白对照高3.4倍.根系微生物在净化过程中起着非常重要的作用.采用GC MS,在用于净化萘污水的凤眼莲根、茎叶中未检测到萘.萘难以在凤眼莲体内富集.  相似文献   
88.
利用IAL-CHS反应器分别吸附单一的微生物Achromobactersp.来降解2,4-二氯酚(2,4-DCP)和吸附复合微生物菌群来处理啤酒废水.通过比较试验表明,单一的微生物和复合微生物菌群均能很容易地在蜂窝陶瓷载体的表面上形成生物膜,并表现出较高的生物活性.在连续降解2,4-DCP时,反应器稳定运行之后,2,4-DCP的去除率达到98%.连续流处理啤酒废水时,在水力停留时间为7h条件下,随着进水的COD浓度逐渐增加,其COD去除率达到95.5%.有机物负荷也逐渐增高,达到3.52kgCOD/(m3·d).  相似文献   
89.
高浓度氨氮废水处理技术   总被引:20,自引:0,他引:20  
综述了几种高浓度氨氮废水处理技术,介绍了它们各自的优势和适用范围,报道了高氨氮废水处理的研究进展,指出了各种技术在今后研究中需要解决的问题.  相似文献   
90.
基于RBF人工神经网络的生活污水处理软测量方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
为实现城市生活污水处理的在线控制,提出了基于RBF人工神经网络的软测量方法.运用大量实测数据对RBF神经网络进行了训练和仿真.结果表明,基于RBF神经网络的软测量模型对污水处理指标BOD的实时控制具有实用价值.  相似文献   
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